AIと人間・人との協働 AIを何に使っているか、経営は答えられるか――部署の実態を一枚にする
社内のAI利用を、ツール名だけでなく業務・入力情報・確認する役割まで整理します。部署別の実態を一枚にまとめ、担当者任せの仕事と組織として支えるべき仕事を見分ける方法を考えます。
AIと人間・人との協働
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AIと人間・人との協働 AIの回答が正しくても、顧客は困る――引き継ぎまでを品質に含める
AIが案内した内容は正しかった。それでも顧客は、同じ説明を繰り返したり、人につながれず困ったりしているかもしれません。顧客対応のAIを点検するときは、回答そのものに加え、解決までの道筋と、対応する人の仕事も見ておきたいと […]
AIと人間・人との協働 生成AIを使うほど、若手は熟練できるのか：技能継承を設計する
生成AIで仕事が速くなったとき、本人の技能も育っているのでしょうか。研究の対象と限界を確かめ、作業成績、判断理由の説明、別の条件への応用を分けて考えます。
AIと人間・人との協働 AIエージェントに仕事を任せる前に、判断を残す場所を決める
AIエージェントへ仕事を任せる前に、人が判断する場所と責任の境界を整理します。下書き、実行、例外対応を分け、承認や記録を業務の流れに組み込むための視点を紹介します。
AIと人間・人との協働 ChatGPTとWeb3の関係：できることと、任せられない判断
ChatGPTとWeb3を組み合わせる際、説明文やコードの生成、情報の検証、署名・送金を分ける理由を整理。外部データとの接続と、業務で小さく試すための判断条件を考えます。